Independent Concept · Mobile · 2026
Social в Яндекс Музыке
Product designer
UX/UI
Product management
Frontend
Marketing
Product management
Frontend
Marketing
Figma
overview
Задача: разработать концепт social-механик для Яндекс Музыки и встроить
их в существующие сценарии и визуальный язык продукта
их в существующие сценарии и визуальный язык продукта
Роль: Product Designer (концепция, анализ, UI, анимации)
Ключевые Метрики
контекст
Яндекс Музыка хорошо решает задачу персональных рекомендаций, но почти не использует социальный контекст внутри продукта. При этом музыкой активно делятся вне сервиса (мессенджеры и соцсети).
Я предположила, что активность и музыкальные вкусы друзей могут стать дополнительным способом находить новую музыку внутри приложения и вовлекать пользователей.
Я предположила, что активность и музыкальные вкусы друзей могут стать дополнительным способом находить новую музыку внутри приложения и вовлекать пользователей.
Аудитория
Активные пользователи ЯМ, которые регулярно ищут новую музыку, делятся треками/плейлистами, пользуются «Моей волной», «Больше открытий» и «Трендами»
Цель
Сделать друзей дополнительным способом находить новую музыку и через social-сценарии увеличить количество новых прослушиваний, взаимодействий с контентом и поводов возвращаться в сервис.
Наблюдение: музыка — это также способ самовыражения и общения. Люди делятся треками, обсуждают артистов и сравнивают музыкальные вкусы, это сближает. «Быть
на одной волне с друзьями».
на одной волне с друзьями».
гипотеза
Если дать пользователям возможность находить музыку через друзей, они будут охотнее открывать новые треки: знакомый музыкальный вкус дает дополнительный контекст
и повышает интерес к рекомендации
и повышает интерес к рекомендации
Долгосрочно: влияние на retention в ЯМ
· Сколько пользователей пробуют social-функции
· Конверсия в прослушивание
· Какая доля новых прослушиваний начинается через друзей
· Repeat usage social-функций
· Конверсия в прослушивание
· Какая доля новых прослушиваний начинается через друзей
· Repeat usage social-функций
Главная раздела: аккаунт, приглашение в друзья, что сейчас слушают друзья, чарт с фильтрацией, рекомендованные концерты по совпадению вкусов, публичные плейлисты друзей, любимые артисты месяца
Решение
Я собрала 4 основных сценария:
Новые открытия: что сейчас слушают друзья, чарты, «Моя волна» с друзьями
Connect: просмотр профиля, приглашение друга
Sharing: отправка треков друзьям в отдельный виджет
Совместное: совпадение вкусов, совместные плейлисты
Connect: просмотр профиля, приглашение друга
Sharing: отправка треков друзьям в отдельный виджет
Совместное: совпадение вкусов, совместные плейлисты
Аккаунт пользователя
Виджет и механика шеринга трека
как работала
Разобрала social-механики конкурентов (Spotify, Apple Music, VK Музыка, YouTube Music, Airbuds и Instagram)
Изучила Яндекс Музыку (позиционирование после ребрендинга, основные сценарии
и дизайн-систему, принципы)
и дизайн-систему, принципы)
Сформулировала гипотезу
Собрала основные сценарии
Разработала варианты, потестила
Финальный UI и анимации
ограничения
Концепт разработан без доступа к внутренней аналитике Яндекс Музыки. Поэтому нельзя точно определить какие social-механики и пользовательские сегменты надо приоритизировать.
Тестировался лишь на 3 пользователях, поэтому нельзя утверждать, что все сценарии действительно нужны и понятны.
Концепт не запускался в продукте, поэтому влияние на прослушивания, повторное использование и удержание остается гипотезой.
Тестировался лишь на 3 пользователях, поэтому нельзя утверждать, что все сценарии действительно нужны и понятны.
Концепт не запускался в продукте, поэтому влияние на прослушивания, повторное использование и удержание остается гипотезой.
Что дальше: посмотреть реальные данные ЯМ, приоритизировать механики, проверить ценность сценариев на пользователях, протестировать ключевые сценарии и смотреть влияние на метрики.
Настройка в «Моей волне»
